数据来源与研究方法：
- 对行业内相关的专家、厂商、渠道商、业务（销售）人员及客户进行访谈，获取最新的一手市场资料；
- 艾凯咨询集团对长期监测采集的数据资料；
- 行业协会、国家统计局、海关总署、国家发改委、工商总局等政府部门和官方机构的数据与资料；
- 行业公开信息；
- 行业企业及上、下游企业的季报、年报和其它公开信息；
- 各类中英文期刊数据库、图书馆、科研院所、高等院校的文献资料；
- 行业资深专家公开发表的观点；
- 对行业的重要数据指标进行连续性对比，反映行业发展趋势；
- 通过专家咨询、小组讨论、桌面研究等方法对核心数据和观点进行反复论证。
报告简介：
根据统计，2007 年至 2013 年六年期间，生物识别技术的全球市场规模年均增速为 21.7%，这在全球大部分行业增长率不到 5%的对比下实属罕见。2015 年生物识别技术全球市场规模将达到 130 亿美元，2020 年将达到 250 亿美元，5 年内年均增速约 14%。自 2015 年到 2020 年，各细分行业市场规模增幅分别为：指纹 (73.3%) 、语音 (100%) 、人脸 (166.6%) 、虹膜 (100%) 、其他 (140%) 。众多生物识别技术中人脸识别在增幅上居于首位，预计到 2020 年人脸识别技术市场规模将上升至 24 亿美元。预计在智能终端渗透脸部识别的情况下，市场规模可能大超预期。
全球生物识别行业市场规模（亿美元）
本研究报告数据主要采用国家统计数据，海关总署，问卷调查数据，商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局，部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据，企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等，价格数据主要来自于各类市场监测数据库。
报告目录：
报告目录：
第一章人脸识别的基本概况
1.1人脸识别行业总述
1.1.1基本概念
1.1.2技术流程
人脸识别主要分为人脸检测和人脸比对两部分。其工作流程为：
1. 图像采集：通过采集传感器(如摄像头)采集人脸图像；
2. 人脸定位及提取：然后对采集到的数据进行处理，去除采集数据中的噪声和环境因素，抽取样本中能够表征个人身份的特征信息；
3. 特征对比：再把这些特征信息与数据库中已有的信息进行对比；
4. 输出结果：最后根据比对的相似程度来判断是否匹配。
人脸识别流程
1.1.3识别算法
1.1.4识别数据
1.1.5配合程度
1.2人脸识别发展特性
1.2.1相似性
1.2.2易变性
第二章人脸识别行业发展环境分析
2.1国际环境
2.1.1全球经济形势
2.1.2市场发展现状
2.1.3人脸识别解锁
2.1.4机场入关应用
2.2政策环境
2.2.1行业标准制定
2.2.2系统技术要求
2.2.3金融远程服务
2.2.4科技创新规划
2.3经济环境
2.3.1经济发展概况
2.3.2高新技术产业
2.3.3人工智能发展
2.3.4“十三五”趋势
2.4产业环境
2.4.1产业形势分析
2.4.2市场发展现状
2.4.3竞争格局分析
2.4.4市场面临挑战
第三章2014-2016年中国人脸识别行业发展分析
3.1中国人脸识别行业发展综述
3.1.1产业发展历程
3.1.2人脸识别特点
3.1.3行业发展优势
3.1.4市场产品分类
3.22014-2016年人脸识别市场发展形势
3.2.1市场发展规模
3.2.2市场竞争激烈
3.2.3技术研发加速
3.2.4央行政策支持
3.32014-2016年人脸识别产业技术分析
3.3.1技术原理分析
3.3.2技术发展特点
3.3.3关键技术分析
3.3.4技术发展影响
3.4中国人脸识别行业发展问题
3.4.1行业发展问题
3.4.2发展面临瓶颈
3.4.3隐私保护问题
3.5中国人脸识别市场应对措施
3.5.1产业发展建议
3.5.2市场应对策略
3.5.3隐私保护对策
第四章2014-2016年中国人脸识别应用领域分析
4.12014-2016年人脸识别技术应用现状总况
4.1.1主要识别产品
4.1.2主要用途分析
4.1.3重点应用领域
4.1.4应用发展现状
4.22014-2016年人脸识别技术在金融领域的应用
4.2.1金融领域应用
4.2.2助推行业改革
4.2.3投资前景调研预测
4.32014-2016年人脸识别技术在安检领域的应用
4.3.1机场安检识别
4.3.2出入境人脸识别
4.3.3投资前景调研预测
4.42014-2016年人脸识别技术在高校管理的应用
4.4.1课堂考勤管理
4.4.2高校安全管理
4.4.3防作弊生物技术
4.4.4考场防作弊监控
4.4.5高考人脸识别系统
第五章2014-2016年其他生物识别市场发展分析
5.1指纹识别
5.1.1指纹识别优势
5.1.2市场竞争形势
5.1.3市场发展动态
5.1.4行业发展瓶颈
5.1.5投资前景调研预测
5.2虹膜识别
5.2.1识别技术原理
5.2.2比较优势分析
5.2.3企业市场竞争
5.2.4虹膜识别产业链
5.2.5市场趋势预测
5.3语音识别
5.3.1全球市场规模
5.3.2企业竞争形势
5.3.3产业投资策略
5.3.4技术发展趋势
5.4指静脉识别
5.4.1指静脉识别特点
5.4.2技术专利分析
5.4.3技术应用分析
5.4.4投资前景调研预测
第六章2014-2016年中国物联网行业发展分析
6.12014-2016年中国物联网行业总况
6.1.1层次架构分析
6.1.2技术体系分析
6.1.3技术应用场景
6.1.4隐私安全分析
6.1.5市场发展潜力
6.2物联网产业发展驱动因素分析
6.2.1政策推动
6.2.2巨头发展
6.2.3技术演进
6.3物联网行业产业链结构分析
6.3.1产业链结构
6.3.2产业链的优势
6.3.3产业生态环境
6.42014-2016年中国物联网应用领域分析
6.4.1车联网
6.4.2公共事业
6.4.3智能家居
6.4.4智慧医疗
6.4.5工业物联网
6.5中国物联网行业发展问题剖析
6.5.1行业面临挑战
6.5.2行业安全问题
6.5.3商业模式问题
6.6中国物联网行业发展建议分析
6.6.1行业发展对策
6.6.2安全措施分析
6.6.3商业模式战略
第七章2014-2016年人脸识别市场重点企业运营分析
7.1四川川大智胜软件股份有限公司
（1）企业发展简况分析
（2）企业经营情况分析
（3）企业经营优劣势分析
7.2佳都新太科技股份有限公司
（1）企业发展简况分析
（2）企业经营情况分析
（3）企业经营优劣势分析
7.3科大讯飞股份有限公司
（1）企业发展简况分析
（2）企业经营情况分析
（3）企业经营优劣势分析
7.4汉王科技股份有限公司
（1）企业发展简况分析
（2）企业经营情况分析
（3）企业经营优劣势分析
7.5北京海鑫科金高科技股份有限公司
（1）企业发展简况分析
（2）企业经营情况分析
（3）企业经营优劣势分析
7.6北京旷视科技有限公司
（1）企业发展简况分析
（2）企业经营情况分析
（3）企业经营优劣势分析
第八章中国人脸识别行业趋势预测分析 (AK WZY)
8.1生物识别市场趋势预测
8.1.1市场规模预测
8.1.2市场发展潜力
8.1.3技术发展趋势
8.2人脸识别市场趋势预测
8.2.1投资前景调研预测
8.2.2应用发展方向
8.2.3市场发展趋势
8.2.4智慧城市推动
部分图表目录：
图表2017-2022年全球生物识别技术行业细分市场规模
图表2017-2022年人脸识别区域市场产值预估
图表人脸识别应用领域
图表2015年人脸识别最新相关政策和行业标准
图表安防视频监控系统的基本结构和功能要求
图表安全防范食品监控人脸识别系统基本构成
图表安防视频监控各漏报率对应系统性能级别
图表监视名单长度及照片质量
图表2011-2015年国内生产总值及其增长速度
图表2015年年末人口数及其构成
图表2011-2015年城镇新增就业人数
图表2011-2015年全员劳动生产率
图表2015年居民消费价格月度涨跌幅度
图表2015年居民消费价格比2014年涨跌幅度
图表2015年新建商品住宅月同比价格上涨、持平、下降城市个数变化情况
图表2011-2015年全国一般公共预算收入
图表2011-2015年年末国家外汇储备
图表2006-2015年人工智能领域全球投资总额
图表2010-2014年人工智能领域全球风险投资总额
更多图表见正文.......
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