数据来源与研究方法：

  • 对行业内相关的专家、厂商、渠道商、业务（销售）人员及客户进行访谈，获取最新的一手市场资料；
  • 艾凯咨询集团对长期监测采集的数据资料；
  • 行业协会、国家统计局、海关总署、国家发改委、工商总局等政府部门和官方机构的数据与资料；
  • 行业公开信息；
  • 行业企业及上、下游企业的季报、年报和其它公开信息；
  • 各类中英文期刊数据库、图书馆、科研院所、高等院校的文献资料；
  • 行业资深专家公开发表的观点；
  • 对行业的重要数据指标进行连续性对比，反映行业发展趋势；
  • 通过专家咨询、小组讨论、桌面研究等方法对核心数据和观点进行反复论证。

手 机 版：http://m.icandata.com/view/45810.html

报告简介：

电信企业客户关系管理中的数据挖掘技术应用市场分析及发展趋势研究报告（2007）
　　在介绍数据挖掘技术和客户关系管理概念的基础上,以电信行业为背景,介绍了将数据挖掘技术应用到客户关系管理中的流程和方法,最后以一个案例说明了数据挖掘技术是如何在企业的经营分析中发挥作用的。


〖 目 录 〗

第1篇：综述篇
第1章：客户关系管理
第1节：CRM 定义
第2节：CRM 的研究内容
第3节：CRM 的研究现状
第4节：数据挖掘技术在 CRM 中的应用
第2章：数据挖掘理论基础
第1节：数据挖掘（DM）技术
第2节：聚类技术
第3节：决策树
第2篇：技术应用篇
第1章：CRM系统的基本框架及数据挖掘技术的作用
第2章：数据挖掘技术应用及功能介绍
第3章：电信企业CRM系统与客户细分
第4章：实例分析
第3篇：管理应用篇
第1章：基于聚类分析的电信客户群细分
第2章：应用决策树算法进行电信客户流失分析
结 论

挖掘技术应用客户关系