数据来源与研究方法:

  • 对行业内相关的专家、厂商、渠道商、业务(销售)人员及客户进行访谈,获取最新的一手市场资料;
  • 艾凯咨询集团对长期监测采集的数据资料;
  • 行业协会、国家统计局、海关总署、国家发改委、工商总局等政府部门和官方机构的数据与资料;
  • 行业公开信息;
  • 行业企业及上、下游企业的季报、年报和其它公开信息;
  • 各类中英文期刊数据库、图书馆、科研院所、高等院校的文献资料;
  • 行业资深专家公开发表的观点;
  • 对行业的重要数据指标进行连续性对比,反映行业发展趋势;
  • 通过专家咨询、小组讨论、桌面研究等方法对核心数据和观点进行反复论证。

报告简介:

中国消费者手机上网行为分析研究
〖 描 述 〗

  预订此份报告在享受八折优惠的同时,可与分析师直接交谈,酌情加入所关注内容。

  至今,中国手机上网用户已经近4500万。尽管与1.37亿的互联网用户相比,手机上网还是一个很小的市场,但庞大的手机用户为手机上网提供了良好的市场基础,而且手机上网用户一直保持快速增长,增长率一直超过100%。
  国内的移动互联网网站如雨后春笋一般涌现,提供新闻资讯、视频浏览、图铃下载、游戏等业务。由于移动运营商政策的调整,SP也纷纷开始转向移动互联网。同时,也有越来越多的手机能够访问互联网,使得手机也成为互联网的内容分销渠道,也为PC互联网网站带来了新的机会。
  不论是以提供免费内容为主、靠广告为生的移动互联网网站,还是向用户收费的SP移动互联网网站,最重要的是满足用户对手机上网的需求,吸引新用户和提高用户忠诚度。因此对于移动互联网网站来说,非常有必要充分理解手机上网用户的消费行为和偏好。In-Stat正是从这个出发点来进行这次的调研,旨在帮助移动互联网网站提供更贴切市场需求的服务,从而增加业务收入和广告收入。

〖 目 录 〗

经理摘要
介绍
调研结果
o 手机上网用户消费偏好分析
 手机上网用户使用手机上网的初衷
 手机上网用户经常使用的移动互联网的服务类型
• 手机上网用户经常使用的服务类型
• 手机上网用户经常使用的服务类型与基本信息的交叉分析
 手机上网用户对手机视频业务的偏好分析
• 手机上网用户对手机视频业务的偏好
• 手机上网用户对手机视频业务的偏好与基本信息的交叉分析
 手机上网用户对音乐下载的偏好分析
• 手机上网用户对音乐下载的偏好
• 手机上网用户对音乐下载的偏好与基本信息的交叉分析
 手机上网用户对手机游戏的偏好分析
• 手机上网用户对手机游戏的偏好
• 手机上网用户对手机游戏的偏好与基本信息的交叉分析
 手机上网用户对即时消息业务的偏好分析
• 手机上网用户对即时消息业务的偏好
• 手机上网用户对即时消息业务的偏好与基本信息的交叉分析
 手机上网用户对位置服务的偏好分析
• 手机上网用户对位置服务的偏好
• 手机上网用户对位置服务的偏好与基本信息的交叉分析
 手机上网用户对移动博客的偏好分析
• 手机上网用户对移动博客的偏好
• 手机上网用户对移动博客的偏好与基本信息的交叉分析
 手机上网用户对手机动漫的偏好分析
• 手机上网用户对手机动漫的偏好
• 手机上网用户对手机动漫的偏好与基本信息的交叉分析
 手机上网用户对手机杂志/电子书的偏好分析
• 手机上网用户对手机杂志/电子书的偏好
• 手机上网用户对手机杂志/电子书的偏好与基本信息的交叉分析
 手机上网用户手机上网使用习惯分析
• 手机上网用户手机上网频率分析
- 手机上网用户手机上网频率
- 手机上网用户手机上网频率与基本信息的交叉分析
• 手机上网用户平均每次手机上网消费时长
- 手机上网用户平均每次手机上网消费时长
- 手机上网用户手机上网消费时长与基本信息的交叉分析
• 手机上网用户使用WAP服务计费方式分析
- 手机上网用户使用WAP服务计费方式偏好
- 手机上网用户WAP上网计费方式与平均每次上网时长的交叉分析
• 手机上网用户每月WAP上网花费分析
• 手机上网用户了解WAP服务内容的渠道分析
• 手机上网用户服务商选择分析
- 手机上网用户登录过的WAP网站排名分析
- 手机上网用户最常登陆的WAP网站排名分析
- 手机上网用户选择WAP网站的主要考虑因素
- 手机上网用户对WAP服务的满意度分析
- 手机上网用户对WAP服务的总体满意度
- 手机上网用户对WAP服务不满意的情况分析
o 非手机上网用户的消费倾向分析
 非手机上网用户没有使用过手机上网的原因
 非手机上网用户对手机上网的感兴趣程度
 非手机上网用户对手机上网的感兴趣程度与基本信息的交叉分析
 非手机上网用户所希望的WAP服务类型
 非手机上网用户对WAP流量费计费方式的偏好分析
 非手机上网用户每月能够承受的WAP服务花费
 手机上网用户预计未来对WAP服务的使用情况
• 手机上网用户的基本信息
o 性别特征
o 婚姻状况
o 年龄分布
o 职业分布
o 收入分布
o 出差时长分布
结论

手机上网偏好